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近日，pg电子官方网站董事长郭为在出席“信百会2023年会”论坛活动中，发表《AI驱动下的数字化转型升级》主题演讲。

郭为指出，数字化转型战略就是企业的发展战略，而企业的数字化转型战略的核心就是要不断扩大数据资产。AIGC的出现，将成为企业数字化转型的一次巨大革命，真正推动人类进入数字文明阶段。

根据演讲整理：

郭为指出，我们需要用新的思维去思考数字化转型，特别是数字时代，数据被视为新型的生产要素，这就导致数字化与信息化存在本质的差异不同。

对企业来说，创新是最根本的战略目标。根据熊彼特“创新就是对产品和服务的重新编排”这一观点。数字时代，我们可以将企业分为两类，一类是数字原生企业。例如：亚马逊和腾讯，因为从最开始他们就是基于数字角度进行生产和消费。另一类企业则是需要通过数字化转型去适应时代发展。例如：正在向数字原生转型的传统制造业。

因此，如何通过对数据要素的重新编排，是实现创新转型的关键。现阶段，在应用数据资产进行重新编排创新的过程中，主要是通过内部数据结合外部另类数据进行。例如，银行可以通过内部系统数据，结合外部公共信用数据，实现客户画像、风控模型、营销模型等业务创新。但是，AIGC的出现，实现了利用两类数据的自动化编排，从而产生新的数据，进而形成新的产品和服务。因此，正因为AIGC可以加速对数据资产的重新编排过程，加速了企业的创新过程，我们才认为它将成为企业数字化转型的一次巨大变革。

郭为强调，AIGC进一步强化了数据资产对企业数字化转型的重要性，其指出企业数字化转型战略的核心就是不断扩大数据资产规模。企业如何实现数据资产的不断增长？数云融合的体系构建，将成为支撑数据资产不断积累和增长的关键。因为在数字时代，“云”实现了对数字的链接和融合。

在完成数据资产的累积后，如何利用AIGC发挥数据资产的价值，将成为关键。郭为表示，邬贺铨院士提到企业可以通过大模型生成自己的专业知识图谱，进而形成私有驱动，而大模型公司也可以反哺给企业进行数据赋能。从目前国内大模型现状看，虽然可以使用通用大模型进行机器训练，但是在实际业务中，很多的专业业务场景需求是属于“工程师、专家”级别，通用大模型训练很难达到该水平，如何实现进一步的提升？

郭为表示，过去几年通过持续的研发投入，在生成式AI技术、数据资产治理和重点行业应用等数字化转型的关键技术路径，或者说数云融合关键的技术领域我们取得了持续的突破。

第一、区别通用大模型，针对行业数字化转型具体需要，结合生成式AI技术，推出“神州问学平台”。通过平台化的一站式能力集成，为企业提供模型、算力、数据和应用的连接能力。

第二、结合数据资产的关键特性，针对其治理的难点和痛点，推出了“六合上甲”数据资产平台，帮助企业实现不同数据资产价值体系的整合，最终实现对数据资产的有效管理，推动企业以数据资产为核心的数字化转型和创新。

第三、面对数云融合的行业架构转型难题，在金融等重点领域研发推出了便捷化的“工具箱”——九天揽月云原生金融PaaS平台，通过云架构实现快速的应用部署。例如，通过“九天揽月”，在金融行业帮助银行实现了对传统核心业务系统功能的拆解、部署和组合创新。

最后，通过一张图的形式，郭为以数据消费场景为例，直观剖析了在企业数字化转型中，数据资产如何作为核心内驱动力，与实际业务结合，通过旋转飞轮进入企业的研发、生产及供应链管理等环节，实现业务创新，从而构建企业的第二增长曲线。

郭为表示，数字时代企业要坚定数字化转型战略，运用AIGC这一技术奇点，快速实现对数据资产的重新编排，完成创新，构建企业的第二、甚至第三增长曲线。